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【泰國世界日報訊】要消滅貧窮，第一步是知道何處遭受貧窮之苦，但這「知道」一直沒有妥善的方法。《科學》期刊近日報導，最佳方法是結合衛星照相與機器學習運算。 2015年，「聯合國永續發展目標方案」設定要在2030年前消滅貧窮。但目前為止，在地經濟調查稀少，比較貧窮的國家由於缺乏資源來收集精確的資料，調查結果有時很不可靠。 美國史丹福大學地球系統科學系助教授柏克說：「不收集資料，怎麼曉得是不是已經消滅貧窮？就像設定減重目標卻沒有磅秤來知道是否有進展。」 從外太空看回來，地球上夜裡比較明亮的地方往往是開發度最高的地方。世界銀行先前用「夜間燈光」地圖測量非洲各地區所得不平等的情況。柏克團隊藉此研發一種比現有一切方法更能觀察／預測貧窮的機器學習運算（machine learning）。 團隊將三種數據輸入電腦：夜間照明度數據、日間高解析影像及實地調查數據。後者包含兩項：家戶消費支出，與汽車、電視機等家戶資產財富。接著，以「移轉學習法」訓練機器運算，靠電腦模式消化所有資料，配合地圖，提出預測以及補足數據。 迄今為止，團隊精確評估家戶消費與資產財富的比率超過一半。團隊說，他們的方法比單獨使用衛星影像或家戶調查資料更有效。（綜合報導）
圖為夜間光照衛星圖。（取材自NASA） |
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