連網技術、人工智慧、資料分析應用模式 加速產業發展 【泰國世界日報訊】自動駕駛的車輛很早前便曾出現在電影、電視影集或漫畫劇情,也是科技廠商過去持續投入發展的產品,隨著軟硬體技術、連網應用模式改變而有明顯變化。 車輛自動駕駛跟人類操作有相當大的差異,人類可以透過雙眼直接看見前方路況,由大腦反應判斷,過程可能僅需不到一秒,但自動駕駛車輛則必須仰賴各類感測元件、連網數據,並且透過長時間訓練才能做出類似人類般的操作反應,但可能因為感測元件、取得數據造成誤判,造成諸如Tesla自動駕駛功能曾將前方卡車認成一般景象,導致死亡車禍。 現階段的自動駕駛技術多半處於輔助階段,駕駛依然要緊盯路況,以利在緊急意外或系統誤判時做修正。 影像識別 看得更仔細 要實現駕駛可完全放心的放開方向盤,事實上還需要一段不算短的發展時間,包含Intel、Google在內科技廠商認為此類技術將可能在近年內以大幅成長趨勢加速發展,主因在於伴隨連網技術、人工智慧與資料分析應用模式改變,使得基於深度學習的自動駕駛技術能有更大突破。 為了讓車輛能夠「看」得更加仔細,傳統透過趨近感測元件進行路況判斷的模式,已逐漸由攝影機為主的影像識別作為車輛「眼睛」,並且配合雷射測距、內部管線監控等元件構成先進駕駛輔助系統 (Advanced Driver Assistance Systems;ADAS),如此更能看清楚更多車輛行進間所應留意細節,讓系統可做出更正確判斷。 自動駕駛技術更與連網應用有更大關連,透過網路即時傳輸地圖資訊、前方車流狀況等資訊,讓系統能預先知曉前方道路狀況與最佳行進路線。 自動駕駛車遇到行人會自行停車。(記者張越/攝影) |