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【世界日報訊】記憶體大廠美光將數據分析結合IT，讓「大數據分析」成為其成長最快的業務。開創新藍海商機功不可沒的，是美光資訊長舒茲。 數據到處都是，怎麼讀取，是技術問題；讀取之後，怎麼重組、判讀、分析，並據之決策及創新，才是難中之難。 去年，麥肯錫針對全球519位企業經理人調查，發現高達86%認為公司運用數據和分析的成效，只能算是勉強及格。換言之，企業皆坐擁無數數據，但大多如深埋地下的金礦，沒有開採。 美光首任資訊長舒茲（Trevor Schulze），上任不到兩年，便奪得《Forbes》最創新資訊長得主。他不但為美光挖出藏在各部門的金屑，並統合成金條，為美光開創大數據的新藍海商機，成為美光成長最快的業務。 開創新藍海，從速度做起 美光已是記憶體龍頭之一，產品橫跨DRAM、快閃記憶體、SSD（固態硬碟）等領域。如同其他企業，美光正千方百計挖掘大數據的商機。 進入美光之後，舒茲發現，美光肩上背負的，不只是超過35年的歷史，還有許多「技術負債」。因為，美光擁有大量的數據，卻沒有好好加以運用。 儘管有大數據相關計畫在進行，但數據的取得和分析耗時費事。左思右想，舒茲決定新成立「企業分析及數據IT團隊」。美光執行長杜肯（D. Mark Durcan）用「巨大」來形容其成效。他說，舒茲的團隊「讓美光得以用創新的科技提供新的數據經濟，幫助客戶利用其數據資產。美光就是這麼做的。」 變革首部曲：新團隊、新座位 成立一個數據分析的部門，聽起來沒什麼，但舒茲採取的方式很創新。這部門的名稱，有「數據分析」，也有「IT」，這就是舒茲變革三部曲的第一步。 舒茲故意把數據科學家和IT工程師放在一起，讓數據科學家能夠直接接觸公司重要的商業數據，且這兩種人坐在一起工作，也能直接溝通。 這個部門產生的綜效，是大大縮短了收集、理解相關數據的時間與流程。 「組合、分析數據的人和數據工程師在同個團隊裡肩並肩一起工作，使數據取得和處理的時間減少了50%，」舒茲說，當一個案子的解決方案差不多完成、工程師接手負責時，數據科學家又已經可以開始著手下個案子。 變革二部曲：到其他部門練兵 工作模式建立之後，舒茲開始找其他部門「開刀」。他的第二步，選擇的是對公司很重要、數據多、又缺乏數據專業的部門──採購部門和供應鏈。 「我們的供應鏈和採購部門是很理想的練兵場，因為他們的資料量很大、歷史資料齊全，對公司的重要性又無與倫比，」舒茲告訴《Forbes》。 舒茲利用人工智慧深度學習的演算技術，光是第一年，就為美光建立起客戶需求預測，以及物料、庫存管理及產能分配、生產進度監測等多個解決方案。 變革三部曲：教育不能少 第三步，舒茲深知，預測和分析模型要在美光各部門間整合貫通，必須獲得全公司所有員工的接受和信任，「它就像黑盒子，你很難讓同仁閉著眼睛接受它。」 於是舒茲的小組化身為老師，在公司內部向每個部門、每一層級的員工，解釋數據科學和AI機器學習的基本原理。 他們舉辦無數次教育訓練、讀書會，並非常詳細地示範數據科學技巧。更重要的是，每個部門的講習，都是針對那個部門特別訂製的內容。 這些努力就像播種之後的有機成長。現在，美光各個部門中有電腦、數學和統計背景的員工，都成為帶領部門培養數據科學能力的「教官」，進行各式各樣從數據可視化到機器學習的方案。 這樣的成效，在其他企業通常要花上好幾年，但舒茲的團隊一年半就做到了。它所創造的效益，頭一年就達到8000萬美元，第二年倍增。
美光資訊長舒茲，帶領美光開創新藍海商機。 |
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