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AI並非敵人而是工具 巧用AI制定運營策略

2024-9-1 22:20| 发布者: 韦少| 查看: 1061| 评论: 0

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【編譯黃聖/曼谷報導】人工智慧(AI)將從哪些方向改變商業模式?這是在研討會上各路專家所進行的反思。同時專家們還給出了應對解決方法;指出利用人工智慧有助於提高效率、降低成本並能夠創造技術競爭優勢。

 

BangkokbiznewsGAYSORN PROPERTY COMPANY LIMITED一起組織研討會來尋找「人工智慧將如何改變商業模式?」的答案,以及如何幫助釋放新的市場商機?

 

根據世界經濟論壇(World Economic Forum)發布的「2023年就業未來報告」(The Future of Jobs Report 2023),預計到2027年,人工智慧和機器學習(Machine Learning)將在全球創造超過9700萬個新就業機會。同時,這也將導致約8500萬個就業機會流失。

 

此外,根據麥肯錫全球研究所(McKinsey Global Institute)的數據,顯示到2030年,人工智慧有潛力為全球經濟增加13兆美元,尤其是在零售和製造業領域。

 

要麼適應AI,要麼掉隊?

 

LOOLOO TECHNOLOGY COMPANY LIMITED高層巴利表示,AI並不像微軟創辦人比爾蓋茲所說的那樣可怕,他和比爾蓋茲有著同樣的信念,認為AI將在未來5年內發揮巨大作用。

 

巴利表示,有些企業會因為人工智慧的到來而消亡,但也會有新的業務產生;接下來的將要發生的情況是大公司會使用人工智慧殺死小公司,因為目前各大公司正在利用人工智慧來獲得競爭優勢;而會使用人工智慧的人,他們會比不會使用人工智慧的人更有優勢。

 

「在Temu進來之前,我們就看到了各種跡象;我們看到中國人開始在泰國賣東西,但我們並沒有人認真做任何事情來解決這些問題。到目前為止,Temu已經開設了銷售平台,與泰國平台競爭。」巴利表示。

 

所以,人工智慧也是一樣,今天我們看到它的到來,其實很早就出現了;如果我們只害怕人工智慧或拒絕適應和學習利用人工智慧,在許多其他領域可能會陷入混亂。

 

巴利舉了一個在商業上使用人工智慧的例子,如為多家零售店規劃銷售,家具廠區管理以及在保險銷售和客服中心使用人工智慧等。但他同時警告稱,許多職業將來可能會消失,如客服中心、回覆聊天的管理人員和平面設計師等。

 

「新一代人受到的影響可能比其他世代要小,因為他們伴隨著科技長大,但也必須做好適應的準備,因為很多職業可能會消失;人工智慧未來的發展對人類的影響確實令人恐懼,但現在更可怕;我們跟不上別人的步伐,然後就會出現掉隊的情況,或者是在什麼都不知道的情況下栽了跟頭。」巴利表示。

 

至於尋求建議,巴利強調道:有自己的獨特性很重要,即有創意,這可以透過大量閱讀來完成,認識很多人並進行各種活動,然後必須主動為AI做點實事。

 

開始提升自己的技能(Upskill),而不是只是聽一聽,因為不會得到任何好處,也沒有什麼實際用處;這樣我們可能真的會掉隊,並面臨被取代的風險。

 

人工智慧和淨零排放,清潔能源企業的新機會

 

Coral Life Company Limited營銷主管阿天在談到人工智慧在建築管理中的應用時表示,人工智慧在清潔能源和再生能源領域發揮著重要作用,因為我們的目標是將在2030年進入淨零或盡可能減少碳排放,並在2050年達到淨零排放(Net Zero),使得許多行業開始警覺並使用AI系統來幫助控制和減少流程中的各種工作。

 

「當我們建造一棟大樓時,我們不希望它只能維持10-20年,我們的目標是讓它能夠維持60年。因此,好的建築必須是永續的。」阿天表示。

 

設計、營運、建造一棟建築需要幾天來收集研究數據?過去是手動系統,使用大量人員。如今,人工智慧的出現有助於減少工作時間,提高準確性且無需增加工人數量,有利於降低成本(Cost)。

 

「利用人工智慧來幫助收集資訊,那我們能做些什麼來提高人工智慧的效率呢?它們不是來取代我們,而是來幫助我們。」阿天表示。

 

此外,他還舉例使用人工智慧控制建築物和現代零售企業自動化系統的範例,例如:

1、減少閒置房間的用電量、隨時保持室內空氣品質潔淨、無需使用太多電能等,這是一個需要高度自動化和智慧管理技術的挑戰。

2、使用人工智慧和機器學習(Machine Learning)分析來自感測器和閉路電視攝影機的數據、檢測能源使用或各種系統運作的異常情況、發現異常時自動警報以能夠快速解決問題。

3、現代零售業務中的應用(Modern Trade),利用閉路電視與人工智慧來分析顧客的行為,例如:進入商店的顧客最多的時間段;此外,還有助於分析店前或店後互動的銷售情況。

 

此外,收集資料的人工智慧會建立聚合所有資料的儀表板,使得我們能夠更清楚地看到各部門或分支機構的經營成果,並可以通過比較多年來的數據,以分析未來趨勢並改進業務策略。

 

「雖然人工智慧有能力分析大量數據,但解釋和策略決策仍需依賴人類智慧,例如,非高峰時段用電量異常高,這就需要人類智慧來解決問題。」阿天表示。

 

我們必須用心去做滿足客戶需求的事情,並使用人工智慧作為工具,為我們收集數據,而且我們有責任提高這些資訊的使用效率。

 

泰國數位經濟促進局(depa)的報告指出,2022-2025年間,泰國的人工智慧市場可能將以平均每年33.5%的速度增長;預計到2025年價值高達240億銖,反映了泰國企業在人工智慧時代面臨的機會與挑戰。

 

本次研討指出了人工智慧在改變商業格局方面的重要性,以及要求企業和人員必須適應即將到來的變化,這興全球和國家的發展趨勢相一致。

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